PART 4에서는 AI가 실제로 개발되고 운영되기 위해 필요한 산업과 인프라를 살펴봅니다.
AI 개발에는 데이터뿐만 아니라 GPU와 AI 반도체, 전력, 데이터센터, 전문 인력과 같은 다양한 자원이 필요합니다. 또한 기업들이 AI 기술을 공개하거나 폐쇄적으로 운영하는 방식은 AI 생태계와 산업 경쟁에도 영향을 줍니다.
이번 PART에서는 AI를 가능하게 만드는 자원과 인프라부터 AI 산업의 구조까지 차례로 알아봅니다.
PART 4. AI 산업과 인프라 목차
#20. AI를 만들려면 얼마나 많은 자원과 투자가 필요할까?
(데이터·GPU·전력·인력 등 AI 개발의 현실)
#21. 왜 GPU가 AI 시대의 핵심이 되었을까?
(AI 연산의 핵심 자원)
#22. AI 반도체는 왜 중요할까?
(GPU·TPU·NPU와 AI 반도체)
#23. AI 데이터센터는 왜 늘어날까?
(전력·냉각·AI 인프라)
#24. 기업은 왜 AI를 공개할까?
(오픈소스 AI와 AI 생태계)
