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📘 AI 교양 30 입문편
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- 로보택시 시장에서 Uber는 왜 직접 자율주행차를 만들지 않을까?
유의사항 본 글은 2026년 8월 8일 기준 공개된 Uber의 발표와 관련 자료를 바탕으로 작성되었습니다. 일부 내용에는 DANA NOTES의 분석이 포함되어 있습니다. Uber가 로보택시에 다시 큰돈을 투자합니다. Uber는 향후 수년간 로보택시… 자세히 보기: 로보택시 시장에서 Uber는 왜 직접 자율주행차를 만들지 않을까? - 우버(Uber)는 어떤 회사일까? 이동·배달·물류를 연결하는 플랫폼 기업
유의사항 본 글은 2026년 8월 8일 기준 공개된 Uber의 기업 자료와 실적 자료를 바탕으로 작성되었습니다. DANA NOTES의 분석이 함께 포함되어 있습니다. 회사 소개 항목 내용 기업명 Uber Technologies, Inc. 상장시장… 자세히 보기: 우버(Uber)는 어떤 회사일까? 이동·배달·물류를 연결하는 플랫폼 기업 - 중국산 AI 데이터센터 장비 수입 제한, 미국은 왜 공급망까지 규제하려 할까?유의사항 본 글은 2026년 8월 8일 기준 공개된 미국 정부 자료와 Reuters 보도를 바탕으로 작성되었습니다. 중국산 데이터센터 장비 수입 제한은 아직 검토 단계이며, 실제 규제 여부와 적용 범위는 변경될 수… 자세히 보기: 중국산 AI 데이터센터 장비 수입 제한, 미국은 왜 공급망까지 규제하려 할까?
- AI 교양 30 – 초급편 목차
생성형 AI와 LLM은 어떻게 작동하고, 세상을 어떻게 바꾸고 있을까? PART 1. AI는 문장을 어떻게 이해할까? 생성형 AI의 가장 기본이 되는 원리를 이해합니다. PART 2. AI는 어떻게 배우고 답할까? AI가 학습하고… 자세히 보기: AI 교양 30 – 초급편 목차 - AI가 확산될수록 보안은 왜 핵심 경쟁력이 될까유의사항 본 글은 2026년 8월 6일 기준 공개된 Microsoft, Google, Cisco의 공식 발표와 관련 자료를 바탕으로 작성되었습니다. DANA NOTES의 분석이 함께 포함되어 있습니다. AI 기업들은 지금까지 더 뛰어난 모델과 더… 자세히 보기: AI가 확산될수록 보안은 왜 핵심 경쟁력이 될까
- AI 코딩은 빨라졌지만, 요구사항 변경까지 감당할 수 있을까유의사항 본 글은 2026년 8월 4일 기준 공개된 논문 4편을 참고해 작성되었습니다. DANA NOTES의 분석이 함께 포함되어 있습니다. 참고 논문 Chen, J., Huang, H., Lyu, Y., An, J., Shi, J.,… 자세히 보기: AI 코딩은 빨라졌지만, 요구사항 변경까지 감당할 수 있을까
