#07 AI는 왜 한국어를 어려워할까?(언어별 학습 데이터의 차이)
먼저 보면 좋은 글 생성형 AI를 사용하다 보면 이런 이야기를 자주 듣습니다. “영어는 정말 잘하는데 한국어는 아직 부족한 것 같아.” […]
#06 AI는 왜 자신 있게 틀릴까?(환각과 AI의 한계)
📖 읽기 전에 보면 좋은 글 #03 AI는 어떻게 답을 찾을까? AI가 생각하는 것이 아니라 계산으로 답을 만드는 원리를 먼저
#05 AI의 성능은 무엇이 결정할까?(데이터와 모델의 역할)
데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전으로 AI는 빠르게 성장했습니다. 그렇다면 같은 시대의 AI도 성능이 서로 다른 이유는 무엇일까요? 데이터와 모델의 역할 같은 질문을
#04 AI는 어떻게 지금의 모습이 되었을까?(데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전)
AI는 최근에 만들어진 기술이 아니다 많은 사람들이 AI는 ChatGPT가 등장하면서 처음 생긴 기술이라고 생각합니다. 하지만 AI라는 개념은 훨씬 오래전부터 존재했습니다.
#03 AI는 어떻게 답을 찾을까?(통계와 확률을 이용한 문장 생성)
AI는 저장된 답을 꺼내는 걸까요? ChatGPT에게 질문하면 자연스러운 문장으로 답이 돌아옵니다. 그래서 많은 사람은 AI가 수많은 질문과 답변을 미리 저장해
#02 생성형 AI는 기존 AI와 무엇이 다를까?(분류형 AI와 생성형 AI)
이 글에서는 생성형 AI 가운데 ChatGPT와 같은 텍스트 생성형 AI를 중심으로 살펴보겠습니다. ChatGPT가 등장한 이후 많은 사람들이 AI를 처음 사용하게
#01 AI는 정말 생각하는 걸까?(AI의 정의와 인간 사고의 차이)
최근 몇 년 사이 AI는 우리 생활 속으로 빠르게 들어왔습니다. 보고서를 작성하고, 번역을 하고, 코드를 만들고, 그림을 그리는 것은 물론
AI 교양 30 입문편을 시작하며
요즘 AI는 뉴스, 기업의 사업보고서, 증권사 리포트에서 빠지지 않는 주제가 되었습니다. 하루에도 수십 개의 AI 관련 기사가 쏟아지고, 기업들은 저마다