요즘 AI는 뉴스, 기업의 사업보고서, 증권사 리포트에서 빠지지 않는 주제가 되었습니다.
하루에도 수십 개의 AI 관련 기사가 쏟아지고, 기업들은 저마다 AI 전략을 발표합니다.
하지만 막상 뉴스를 읽다 보면 이런 생각이 들곤 합니다.
“무슨 말인지는 알겠는데, 정확히는 모르겠다.”
LLM, RAG, AI Agent, GPU, CUDA…
한 번쯤은 들어본 용어인데, 정확히 무엇을 의미하는지 설명하기는 쉽지 않습니다.
정보보다 더 중요한 것은 ‘해석’입니다.
문제는 정보의 양이 아닙니다.
정보를 이해하고 해석하는 능력입니다.
같은 뉴스를 읽어도 핵심 개념을 알고 있는 사람과 그렇지 않은 사람은 전혀 다른 내용을 받아들이게 됩니다.
예를 들어 기업이 “자체 AI를 개발했다”고 발표했다고 해서 모두가 AI 모델을 직접 만든 것은 아닙니다.
또 “AI Agent를 출시했다”는 뉴스도 기업마다 의미가 조금씩 다를 수 있습니다.
AI를 이해하기 위해서는 먼저 기본 개념부터 차근차근 익히는 과정이 필요합니다.
왜 입문편부터 시작할까요?
AI 교양 30은 입문편 → 원리편 → 응용편 → 심화편의 순서로 구성됩니다.
그중 입문편은 AI를 처음 접하는 사람도 부담 없이 읽을 수 있도록 가장 기본적인 개념을 설명하는 시리즈입니다.
프로그래밍을 배우지 않아도 됩니다.
수학을 잘할 필요도 없습니다.
AI가 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 왜 이런 현상이 나타나는지를 일상적인 예시와 함께 쉽게 설명합니다.
입문편을 모두 읽고 나면 AI 관련 뉴스나 기업 발표에서 자주 등장하는 핵심 개념을 훨씬 자연스럽게 이해할 수 있습니다.
입문편에서는 이런 내용을 다룹니다.
- AI란 무엇일까?
- 생성형 AI는 기존 AI와 무엇이 다를까?
- AI는 어떻게 답을 찾을까?
- AI의 성능은 무엇이 결정될까?
- AI는 왜 자신 있게 틀릴까?
- AI는 왜 한국어를 어려워할까?
- 그리고 AI를 이해하기 위해 꼭 알아야 할 핵심 개념들
이런 분들에게 추천합니다.
- AI 뉴스를 이해하고 싶은 분
- AI 기업에 관심 있는 투자자
- 사업보고서와 증권사 리포트를 더 잘 읽고 싶은 분
- AI를 공부하고 싶지만 개발자는 아닌 분
- AI를 쉽고 정확하게 이해하고 싶은 모든 분
AI 문해력을 키워봅시다.
AI를 모두가 개발할 필요는 없습니다.
하지만 AI를 이해하는 능력은 이제 많은 사람들에게 필요한 기본 교양이 되어가고 있습니다.
입문편은 그 첫걸음입니다.
AI를 이해하는 가장 빠른 방법은 AI에 대한 오해를 하나씩 줄여 나가는 것입니다.
