PART 1. AI를 이해하기

AI를 제대로 이해하기 위한 첫걸음입니다.
AI가 무엇인지, 어떻게 답을 만들고 어떤 한계를 가지는지 핵심 개념을 차근차근 살펴보며, AI를 올바르게 이해하는 것을 목표로 합니다.

PART 1 목차

1. AI는 정말 생각하는 걸까?
   (AI의 정의와 인간 사고의 차이)
2. 생성형 AI는 기존 AI와 무엇이 다를까?
   (분류형 AI와 생성형 AI)
3. AI는 어떻게 답을 만들까?
   (데이터와 패턴 학습의 원리)
4. AI의 성능은 무엇이 결정할까?
   (데이터와 AI 모델의 역할)
5. AI는 왜 자신 있게 틀릴까?
   (환각(Hallucination)과 AI의 한계)
6. AI는 왜 갑자기 똑똑해졌을까?
   (빅데이터와 컴퓨팅 성능의 발전)
7. AI는 왜 한국어를 어려워할까?
   (언어의 특성과 학습 데이터의 차이)
8. AI는 왜 같은 질문에도 답이 달라질까?
   (프롬프트와 문맥의 영향)