먼저 읽으면 좋은 글
이 글에서 다루는 내용
“자체 AI 모델을 개발했습니다.”
“새로운 AI 서비스를 출시했습니다.”
“기업용 AI 솔루션을 공급합니다.”
AI 관련 뉴스를 보면 모델, 서비스, 솔루션이라는 표현이 자주 등장합니다.
모두 AI와 관련된 말이기 때문에 비슷해 보이지만, 실제로 가리키는 범위는 서로 다릅니다.
간단하게 구분하면 다음과 같습니다.
AI 모델은 결과를 만들어내는 기술입니다.
AI 서비스는 사용자가 그 기술을 이용할 수 있도록 만든 제품입니다.
AI 솔루션은 AI를 활용해 특정한 문제를 해결하도록 구성한 제품이나 시스템입니다.
OpenAI의 제품을 예로 들면 GPT는 AI 모델이고, ChatGPT는 AI 서비스입니다.
다른 기업이 OpenAI API를 이용해 자사의 고객센터나 문서관리시스템에 AI 기능을 연결하면 AI 솔루션을 만들 수 있습니다.
ChatGPT Work처럼 사용자가 여러 단계의 업무를 더 효율적으로 진행하도록 만들어진 제품도 업무용 AI 솔루션의 역할을 할 수 있습니다.
AI 모델은 결과를 만드는 기술이다
AI 모델은 데이터를 학습한 뒤 새로운 입력을 받아 결과를 만들어냅니다.
문장을 입력하면 답변을 만들고, 사진을 입력하면 사진 속 내용을 파악합니다. 음성을 문자로 바꾸거나 과거의 판매 기록을 바탕으로 앞으로의 수요를 예상할 수도 있습니다.
예를 들어 AI 모델은 다음과 같은 일을 합니다.
- 질문에 대한 답변 만들기
- 긴 문서 요약하기
- 사진 속 사람이나 사물 찾기
- 음성을 문자로 바꾸기
- 상품이나 콘텐츠 추천하기
- 이상 거래나 보안 위협 찾기
AI 모델의 핵심은 입력을 받아 결과를 만드는 것입니다.
하지만 결과를 만들 수 있다고 해서 곧바로 일반 사용자가 편리하게 이용할 수 있는 제품이 되는 것은 아닙니다.
사용자가 질문을 입력할 화면도 필요하고, 파일을 올리거나 결과를 저장하는 기능도 필요합니다. 회원가입, 이용 권한, 요금제와 같은 기능도 있어야 합니다.
이처럼 AI 모델에 사용자가 이용할 수 있는 여러 기능을 더하면 AI 서비스가 됩니다.
AI 모델이 알고리즘, 프로그램, 모듈과 어떻게 다른지는 「알고리즘·프로그램·모듈·모델은 무엇이 다를까?」에서 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.
AI 서비스는 사용자가 이용할 수 있게 만든 제품이다
AI 서비스는 사용자가 AI 모델의 기능을 직접 이용할 수 있도록 만든 제품입니다.
AI 챗봇, 번역 앱, 이미지 생성 사이트, 음성 변환 서비스 등이 대표적인 예입니다.
AI 서비스에는 AI 모델만 들어가는 것이 아닙니다.
사용자가 글을 입력하는 화면, 파일을 올리는 기능, 작업 결과를 저장하는 기능, 계정과 요금제, 개인정보 보호 기능 등이 함께 필요합니다.
같은 AI 모델을 사용하더라도 어떤 기능을 추가하고 어떻게 보여주는지에 따라 서로 다른 서비스가 만들어질 수 있습니다.
예를 들어 하나의 언어 모델을 이용해 문서 요약 서비스를 만들 수도 있고, 외국어 학습 서비스를 만들 수도 있습니다. 고객의 질문에 답하는 상담 서비스를 만들 수도 있습니다.
따라서 AI 모델의 성능과 AI 서비스의 완성도는 같은 의미가 아닙니다.
성능이 좋은 모델을 사용하더라도 화면이 불편하거나 응답이 지나치게 느리고, 작업 결과가 제대로 저장되지 않는다면 사용하기 좋은 서비스가 되기 어렵습니다.
AI 서비스를 만들었다고 자체 모델을 보유한 것은 아니다
기업이 AI 서비스를 출시했다고 해서 반드시 AI 모델까지 직접 개발한 것은 아닙니다.
다른 기업이 제공하는 AI 모델을 연결해 새로운 서비스를 만들 수도 있습니다.
예를 들어 외부 AI 모델을 사용하면서 서비스 화면, 검색 기능, 자료 관리 기능은 자체적으로 개발할 수 있습니다.
이 경우 자체 AI 모델은 없더라도 사용자가 이용할 수 있는 AI 서비스는 만들 수 있습니다.
따라서 AI 서비스를 평가할 때는 자체 모델의 보유 여부만 볼 것이 아니라, 사용자에게 어떤 기능과 가치를 제공하는지도 함께 살펴봐야 합니다.
AI 솔루션은 특정한 문제를 해결하도록 구성한다
AI 솔루션은 AI 기능을 보여주는 데서 끝나지 않습니다.
특정한 문제를 실제로 해결하는 데 초점을 둡니다.
예를 들어 한 쇼핑몰이 고객 문의를 줄이기 위해 AI를 도입한다고 가정해보겠습니다.
질문에 답할 수 있는 AI 모델만 연결한다고 고객상담 업무가 바로 해결되지는 않습니다.
AI가 쇼핑몰의 상품 정보와 배송 정책을 확인할 수 있어야 합니다. 고객의 주문 내역을 불러와야 할 수도 있고, 환불이나 개인정보 변경처럼 중요한 요청은 담당 직원에게 전달해야 합니다.
AI가 잘못된 답변을 했을 때 이를 확인하고 수정하는 절차도 필요합니다.
이처럼 AI를 회사의 자료, 기존 프로그램, 직원, 업무 순서와 연결하면 고객상담 AI 솔루션이 됩니다.
AI 솔루션에는 AI가 아닌 기능도 포함됩니다.
고객 정보를 저장하는 데이터베이스, 직원의 접근 권한, 업무 현황을 보여주는 화면, 기존 시스템과의 연결 기능도 필요합니다.
따라서 AI 솔루션의 품질은 모델 성능만으로 결정되지 않습니다.
회사가 가진 문제를 제대로 이해하고, AI를 실제 업무에 알맞게 연결하는 능력도 중요합니다.
GPT·ChatGPT·OpenAI API로 구분해보자
AI 모델, AI 서비스, AI 솔루션의 차이는 GPT와 ChatGPT를 예로 들면 쉽게 이해할 수 있습니다.
AI 모델: GPT
GPT는 문장과 이미지 등의 입력을 처리해 답변이나 분석 결과를 만드는 AI 모델입니다.
질문에 답하거나 글을 작성하고, 문서를 요약하거나 정보를 분류하는 핵심 작업을 수행합니다.
하지만 GPT 자체가 사용자가 접하는 채팅 화면이나 계정, 대화 기록, 파일 관리 기능을 모두 의미하는 것은 아닙니다.
즉, GPT는 결과를 만들어내는 핵심 기술입니다.
AI 서비스: ChatGPT
ChatGPT는 사용자가 AI 모델의 기능을 직접 이용할 수 있도록 만든 AI 서비스입니다.
사용자는 별도의 프로그램을 개발하지 않아도 ChatGPT에 접속해 질문하고 답변을 받을 수 있습니다. 파일을 올리고 내용을 분석하거나 글과 이미지를 만들 수도 있습니다.
이 과정에서 답변을 만드는 핵심 작업은 AI 모델이 수행합니다.
하지만 사용자가 접하는 채팅 화면, 파일 업로드, 대화 기록, 음성 기능, 계정과 요금제 등은 ChatGPT라는 서비스를 구성하는 기능입니다.
따라서 GPT와 ChatGPT는 같은 뜻이 아닙니다.
GPT가 결과를 만드는 AI 모델이라면, ChatGPT는 사용자가 그 모델과 여러 기능을 이용할 수 있도록 만든 서비스입니다.
ChatGPT와 OpenAI API는 무엇이 다를까?
ChatGPT는 사용자가 OpenAI가 만든 환경에 접속해 이용하는 완성된 서비스입니다.
다른 기업이 ChatGPT 자체를 가져다가 자사의 쇼핑몰이나 앱 안에 넣는 방식은 아닙니다.
반면 OpenAI API는 다른 기업이 AI 모델의 기능을 자사의 프로그램에 연결할 수 있도록 제공합니다.
쇼핑몰은 API를 고객상담 시스템에 연결할 수 있고, 금융회사는 문서 분석 프로그램에 연결할 수 있습니다. 교육회사는 AI 학습 서비스를 만드는 데 활용할 수도 있습니다.
OpenAI도 ChatGPT의 업무용 공간과 API 플랫폼을 별도로 운영하고 있습니다. 회사의 ChatGPT 업무 공간을 이용한다고 해서 API 플랫폼까지 자동으로 이용할 수 있는 것은 아닙니다.
쉽게 정리하면 다음과 같습니다.
ChatGPT는 사람이 직접 이용하는 완성된 서비스입니다.
OpenAI API는 다른 기업이 자신의 제품이나 시스템에 AI 기능을 연결할 때 사용하는 개발 수단입니다.
다만 API 자체가 완성된 AI 솔루션은 아닙니다.
API는 AI 모델과 다른 프로그램을 연결할 수 있게 해주는 수단입니다. 여기에 기업의 자료, 업무 화면, 권한, 보안 정책과 업무 절차를 더해야 실제 솔루션이 됩니다.
예를 들어 쇼핑몰이 API를 이용해 AI 고객상담 시스템을 만든다고 가정해보겠습니다.
AI가 상품 정보와 배송 정책을 확인하고, 고객의 주문 상태를 불러오며, 처리하기 어려운 문의를 상담원에게 전달하도록 구성해야 합니다.
이렇게 완성된 전체 시스템이 AI 고객상담 솔루션입니다.
OpenAI API도 기업이 자사의 정보와 도구를 연결해 AI 기능과 업무 흐름을 만들 수 있도록 제공됩니다.
정리하면 다음과 같습니다.
- GPT: 답변을 만드는 AI 모델
- ChatGPT: 사람이 AI 기능을 직접 이용하는 서비스
- OpenAI API: 다른 기업이 AI 기능을 연결하는 개발 수단
- API 기반 고객상담 시스템: 기업의 문제에 맞게 완성한 AI 솔루션
ChatGPT Work는 서비스일까, 솔루션일까?
ChatGPT Work는 여러 단계의 작업을 수행하고, 사용자의 앱과 파일을 활용해 목표를 완성된 결과물로 만드는 업무용 AI입니다.
그렇다면 ChatGPT Work는 서비스일까요, 솔루션일까요?
결론부터 말하면 둘 다 될 수 있습니다.
AI 서비스와 AI 솔루션은 반드시 서로 배타적으로 구분되는 개념이 아닙니다.
하나의 제품이 서비스로 제공되면서 동시에 특정한 문제를 해결하는 솔루션의 역할을 할 수도 있습니다.
서비스는 사용자가 어떤 기능을 이용할 수 있도록 제공하는가에 초점을 둔 표현입니다.
솔루션은 그 제품이 어떤 구체적인 문제를 해결하도록 구성되었는가에 초점을 둔 표현입니다.
ChatGPT Work는 사용자가 온라인이나 앱에서 이용할 수 있다는 점에서는 서비스입니다.
동시에 여러 자료와 도구를 활용하고, 긴 작업을 이어가며, 업무 결과물을 완성하는 데 도움을 준다는 점에서는 업무용 AI 솔루션으로도 볼 수 있습니다.
즉, 서비스와 솔루션의 차이는 제품이 온라인으로 제공되는지에 따라 결정되는 것이 아닙니다.
사용자가 기능을 이용할 수 있도록 제공한다는 관점에서는 서비스이고, 특정한 문제를 해결하도록 구성되었다는 관점에서는 솔루션입니다.
시스템, 서비스, 솔루션, 플랫폼의 일반적인 차이는 「시스템·서비스·솔루션·플랫폼은 무엇이 다를까?」에서 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.
AI 모델·AI 서비스·AI 솔루션 비교
| 구분 | AI 모델 | AI 서비스 | AI 솔루션 |
|---|---|---|---|
| 가장 중요한 질문 | 어떤 결과를 만드는가? | 사용자가 어떻게 이용하는가? | 어떤 문제를 해결하는가? |
| 중심 역할 | 답변, 인식, 예측 등의 결과 생성 | AI 기능을 사용 가능한 제품으로 제공 | AI를 실제 업무나 문제에 적용 |
| 포함되는 것 | 학습된 AI 기술 | 모델, 화면, 계정, 저장 기능 | 모델, 데이터, 시스템 연결, 권한, 업무 절차 |
| 예시 | GPT | ChatGPT, ChatGPT Work | API 기반 고객상담 시스템, ChatGPT Work |
| 주요 이용자 | 개발자와 제품 개발 기업 | 개인 또는 기업 사용자 | 특정 기업이나 기관 |
ChatGPT Work가 두 칸에 모두 포함된 이유는 서비스와 솔루션이 서로 배타적인 분류가 아니기 때문입니다. 사용자가 온라인에서 기능을 이용한다는 관점에서는 서비스이고, 조직의 업무 효율화라는 문제를 해결한다는 관점에서는 솔루션입니다.
AI 기업의 발표를 볼 때 확인할 것
AI 기업이 “AI를 개발했다”고 발표한다면 무엇을 개발했다는 것인지 확인해야 합니다.
AI 모델을 개발했다면
입력을 받아 어떤 결과를 만드는 모델인지 살펴봐야 합니다.
또한 처음부터 자체적으로 개발한 모델인지, 기존 모델을 추가로 학습한 것인지, 외부 모델을 연결한 것인지도 구분할 필요가 있습니다.
AI 서비스를 출시했다면
사용자가 실제로 어떤 기능을 이용할 수 있는지 확인해야 합니다.
자체 모델을 사용했는지뿐 아니라 서비스가 편리한지, 응답이 안정적인지, 개인정보가 어떻게 관리되는지도 중요합니다.
AI 솔루션을 공급한다면
어떤 기업의 어떤 문제를 해결하는지 살펴봐야 합니다.
기존 업무시스템과 연결할 수 있는지, 회사 자료를 활용할 수 있는지, 보안과 접근 권한을 관리할 수 있는지도 확인해야 합니다.
기업용 AI에서는 모델의 성능뿐 아니라 AI를 실제 업무에 적용하고 운영하는 능력이 중요합니다.
DANA NOTES 한 줄 정리
AI 모델은 결과를 만드는 기술이고, AI 서비스는 사용자가 이용할 수 있게 만든 제품이며, AI 솔루션은 특정한 문제를 해결하도록 구성한 것입니다. 하나의 제품이 서비스이면서 동시에 솔루션일 수도 있습니다.
