#16. AI 에이전트는 ChatGPT와 무엇이 다를까?(답변 생성과 실제 작업 수행의 차이)
ChatGPT가 등장한 이후 사람들은 AI에게 질문하고 답을 받는 방식에 익숙해졌다. 궁금한 내용을 물어보거나, 긴 글을 요약하거나, 이메일과 보고서를 작성하는 데도 […]
#15. AI는 어떤 일을 할 수 있을까? AI의 기능적 분류
AI의 기능적 분류 앞에서는 AI를 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI처럼 다루는 데이터의 형태에 따라 살펴봤습니다. 이번에는 기준이
PART 3. AI의 활용과 진화
PART 3에서는 AI 기술이 실제 서비스와 산업에서 어떻게 활용되고 발전하는지 알아봅니다. AI와 생성형 AI의 차이, AI 에이전트의 등장, AI 서비스의
#14 Physical AI는 무엇일까? 현실 세계를 인식하고 행동하는 AI
AI가 현실 세계에서 행동하는 방법 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI, 멀티모달 AI가 정보를 어떻게 이해하고
#13 AI는 어떻게 여러 능력을 동시에 사용할 수 있을까? 멀티모달 AI 이해하기
멀티모달 AI(Multimodal AI) 이해하기 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI가 각각 어떻게 동작하는지 살펴보았습니다. 텍스트 AI는
#12 영상 AI는 어떻게 영상을 만들까?
최근에는 문장만 입력하면 실제 촬영한 것처럼 자연스러운 영상을 만들어 주는 AI 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 “노을이 지는
#11 음성 AI는 사람의 말을 어떻게 이해할까?
우리는 스마트폰이나 인공지능 서비스에 말을 걸어 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 음성으로 질문하면 AI가 내용을 파악하고, 적절한 답변을 다시 목소리로
#10 이미지 AI는 어떻게 그림을 만들까?
텍스트 AI는 글을 만들어 주고, 이미지 AI는 그림을 만들어 줍니다. 그렇다면 이미지 AI는 사람처럼 연필을 들고 그림을 그리는 것일까요? 결론부터
#09 AI는 왜 언어부터 배우기 시작했을까?(텍스트 AI는 왜 가장 먼저 발전했을까?)
생성형 AI라고 하면 가장 먼저 무엇이 떠오르시나요? 아마 많은 사람들은 ChatGPT처럼 글을 주고받는 AI를 떠올릴 것입니다. 오늘날 AI는 그림을 그리고,
#08. AI는 왜 같은 질문에도 답이 달라질까? (프롬프트와 문맥의 영향)
유의사항 이 글은 AI의 동작 원리를 쉽게 이해하기 위한 교육용 콘텐츠입니다. 실제 AI 서비스마다 동작 방식과 기능은 조금씩 다를 수
#07 AI는 왜 한국어를 어려워할까?(언어별 학습 데이터의 차이)
먼저 보면 좋은 글 생성형 AI를 사용하다 보면 이런 이야기를 자주 듣습니다. “영어는 정말 잘하는데 한국어는 아직 부족한 것 같아.”
#06 AI는 왜 자신 있게 틀릴까?(환각과 AI의 한계)
📖 읽기 전에 보면 좋은 글 #03 AI는 어떻게 답을 찾을까? AI가 생각하는 것이 아니라 계산으로 답을 만드는 원리를 먼저
#05 AI의 성능은 무엇이 결정할까?(데이터와 모델의 역할)
데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전으로 AI는 빠르게 성장했습니다. 그렇다면 같은 시대의 AI도 성능이 서로 다른 이유는 무엇일까요? 데이터와 모델의 역할 같은 질문을
#04 AI는 어떻게 지금의 모습이 되었을까?(데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전)
AI는 최근에 만들어진 기술이 아니다 많은 사람들이 AI는 ChatGPT가 등장하면서 처음 생긴 기술이라고 생각합니다. 하지만 AI라는 개념은 훨씬 오래전부터 존재했습니다.