#10 이미지 AI는 어떻게 그림을 만들까?


텍스트 AI는 글을 만들어 주고, 이미지 AI는 그림을 만들어 줍니다.

그렇다면 이미지 AI는 사람처럼 연필을 들고 그림을 그리는 것일까요?

결론부터 말하면 그렇지 않습니다.

이미지 AI는 사람처럼 직접 그림을 그리는 것이 아니라, 학습한 다양한 이미지의 특징을 조합하여 새로운 이미지를 생성합니다.

그렇다면 이미지 AI는 어떤 과정을 거쳐 그림을 만드는지 하나씩 살펴보겠습니다.


1. AI는 다양한 이미지를 학습합니다.

먼저 AI는 수많은 이미지를 학습합니다.

예를 들어 강아지, 고양이, 토끼처럼 다양한 이미지를 보면서 각각 어떤 특징을 가지고 있는지 확인합니다.

강아지는 어떤 귀를 가지고 있는지, 고양이는 눈과 얼굴이 어떻게 생겼는지, 토끼는 귀와 몸의 비율이 어떤지처럼 이미지에 공통적으로 나타나는 특징을 하나씩 찾아갑니다.

이 과정은 한 장의 사진만 보고 배우는 것이 아닙니다.

수많은 이미지를 반복해서 보면서 강아지는 어떤 모습이 많은지, 고양이는 어떤 형태를 가지고 있는지처럼 공통적으로 나타나는 특징을 찾습니다.

즉, AI는 사진 한 장을 외우는 것이 아니라 다양한 이미지를 보면서 공통적으로 나타나는 특징을 찾는 것입니다.


2. 같은 강아지도 종류를 구분합니다.

AI는 강아지라고 해서 모두 같은 모습으로 배우지 않습니다.

비숑, 푸들, 허스키, 골든리트리버처럼 품종마다 생김새가 다르다는 것도 함께 학습합니다.

예를 들어 비숑은 둥글고 풍성한 털이 특징이고, 허스키는 뾰족한 귀와 늑대를 닮은 얼굴이 특징입니다.

이처럼 품종마다 자주 나타나는 특징을 함께 학습하기 때문에 나중에 “비숑을 그려줘.”라고 하면 비숑의 특징을, “허스키를 그려줘.”라고 하면 허스키의 특징을 반영할 수 있습니다.


3. 표정과 행동도 함께 학습합니다.

AI는 생김새뿐만 아니라 다양한 표정과 행동도 함께 학습합니다.

예를 들어

  • 웃고 있는 강아지
  • 슬퍼하는 강아지
  • 뛰어가는 강아지
  • 앉아 있는 강아지

처럼 여러 모습을 보면서 각각 어떤 특징이 있는지 찾아갑니다.

그래서 사용자가 “웃는 강아지”를 요청하면 웃는 표정의 특징을, “뛰어가는 강아지”를 요청하면 움직이는 모습의 특징을 반영하여 이미지를 생성할 수 있습니다.


4. 다양한 표현 방식도 함께 학습합니다.

같은 강아지라도 표현 방식은 다양합니다.

  • 사진
  • 색연필 그림
  • 수채화
  • 유화
  • 3D 렌더링
  • 동상

AI는 이러한 다양한 표현 방식도 함께 학습합니다.

예를 들어 사진은 실제와 비슷한 질감을 가지고 있고, 색연필 그림은 종이 위에 선이 겹쳐지는 느낌이 나타납니다. 수채화는 색이 자연스럽게 번지고, 유화는 두꺼운 붓터치가 표현되기도 합니다.

AI는 이러한 표현 방식마다 공통적으로 나타나는 특징도 함께 찾아갑니다.

그래서 같은 강아지라도 사진처럼 만들 수도 있고, 색연필 그림이나 수채화처럼 표현할 수도 있습니다.


5. 사람이 원하는 그림을 텍스트로 요청합니다.

이제 사용자는 AI에게 원하는 그림을 텍스트로 요청합니다.

예를 들어 “웃는 비숑을 색연필 느낌으로 그려줘.”라고 입력했다고 가정해 보겠습니다.

이처럼 사용자가 AI에게 원하는 내용을 입력하는 문장을 프롬프트(Prompt)라고 합니다.

프롬프트에는 무엇을 그릴 것인지와 어떤 느낌으로 표현할 것인지가 함께 담겨 있습니다.

프롬프트가 구체적일수록 AI도 사용자가 원하는 이미지에 더욱 가까운 결과를 생성할 수 있습니다.


6. AI가 학습한 특징을 조합합니다.

AI는 사용자의 프롬프트를 분석한 뒤 지금까지 학습한 내용을 활용합니다.

이번 예시에서는

  • 비숑의 특징
  • 웃는 표정의 특징
  • 색연필의 표현 방식

을 함께 조합하여 새로운 이미지를 생성합니다.

즉, AI는 기존 그림 한 장을 그대로 가져오는 것이 아닙니다.

학습하면서 찾아낸 다양한 특징들을 사용자의 요청에 맞게 조합하여 새로운 이미지를 만드는 것입니다.

그래서 같은 프롬프트를 입력하더라도 조금씩 다른 결과가 만들어질 수 있으며, 사진처럼 표현할 수도 있고 그림처럼 표현할 수도 있습니다.


DANA NOTES 해설

많은 사람은 이미지 AI가 사람처럼 그림을 그린다고 생각합니다.

하지만 실제로는 수많은 이미지에서 공통적인 특징을 찾은 뒤, 사용자가 요청한 내용에 맞게 그 특징들을 조합하여 새로운 이미지를 생성합니다.

따라서 이미지 AI의 핵심은 ‘그림을 그리는 능력’이 아니라 ‘이미지의 특징을 이해하고 조합하는 능력’이라고 이해하면 됩니다.


DANA NOTES 한 줄 정리

이미지 AI의 핵심은 그림을 그리는 것이 아니라, 특징을 조합하는 것입니다.

댓글 달기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

위로 스크롤