#15. AI는 어떤 일을 할 수 있을까? AI의 기능적 분류
AI의 기능적 분류 앞에서는 AI를 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI처럼 다루는 데이터의 형태에 따라 살펴봤습니다. 이번에는 기준이 […]
PART 3. AI의 활용과 진화
PART 3에서는 AI 기술이 실제 서비스와 산업에서 어떻게 활용되고 발전하는지 알아봅니다. AI와 생성형 AI의 차이, AI 에이전트의 등장, AI 서비스의
#14 Physical AI는 무엇일까? 현실 세계를 인식하고 행동하는 AI
AI가 현실 세계에서 행동하는 방법 지금까지 살펴본 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI, 멀티모달 AI는 대부분 컴퓨터나 스마트폰
#13 AI는 어떻게 여러 능력을 동시에 사용할 수 있을까? 멀티모달 AI 이해하기
멀티모달 AI(Multimodal AI) 이해하기 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI가 각각 어떻게 동작하는지 살펴보았습니다. 텍스트 AI는
#12 영상 AI는 어떻게 영상을 만들까?
최근에는 문장만 입력하면 실제 촬영한 것처럼 자연스러운 영상을 만들어 주는 AI 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 “노을이 지는
#11 음성 AI는 사람의 말을 어떻게 이해할까?
우리는 스마트폰이나 인공지능 서비스에 말을 걸어 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 음성으로 질문하면 AI가 내용을 파악하고, 적절한 답변을 다시 목소리로
#10 이미지 AI는 어떻게 그림을 만들까?
텍스트 AI는 글을 만들어 주고, 이미지 AI는 그림을 만들어 줍니다. 그렇다면 이미지 AI는 사람처럼 연필을 들고 그림을 그리는 것일까요? 결론부터
#09 AI는 왜 언어부터 배우기 시작했을까?(텍스트 AI는 왜 가장 먼저 발전했을까?)
생성형 AI라고 하면 가장 먼저 무엇이 떠오르시나요? 아마 많은 사람들은 ChatGPT처럼 글을 주고받는 AI를 떠올릴 것입니다. 오늘날 AI는 그림을 그리고,
#08. AI는 왜 같은 질문에도 답이 달라질까? (프롬프트와 문맥의 영향)
유의사항 이 글은 AI의 동작 원리를 쉽게 이해하기 위한 교육용 콘텐츠입니다. 실제 AI 서비스마다 동작 방식과 기능은 조금씩 다를 수
#07 AI는 왜 한국어를 어려워할까?(언어별 학습 데이터의 차이)
먼저 보면 좋은 글 생성형 AI를 사용하다 보면 이런 이야기를 자주 듣습니다. “영어는 정말 잘하는데 한국어는 아직 부족한 것 같아.”
#06 AI는 어떻게 지금의 모습이 되었을까?(데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전)
AI는 최근에 만들어진 기술이 아니다 많은 사람들이 AI는 ChatGPT가 등장하면서 처음 생긴 기술이라고 생각합니다. 하지만 AI라는 개념은 훨씬 오래전부터 존재했습니다.
#05 AI는 왜 자신 있게 틀릴까?(환각과 AI의 한계)
📖 읽기 전에 보면 좋은 글 #03 AI는 어떻게 답을 찾을까? AI가 생각하는 것이 아니라 계산으로 답을 만드는 원리를 먼저
#04 AI의 성능은 무엇이 결정할까?(데이터와 모델의 역할)
데이터와 모델의 역할 같은 질문을 했는데도 AI마다 답변의 수준이 다른 경우가 있습니다. 어떤 AI는 더 정확하고 자연스러운 답을 하지만, 어떤
#03 AI는 어떻게 답을 찾을까?(데이터와 반복되는 패턴)
같은 질문인데 왜 답이 조금씩 다를까요? ChatGPT에게 같은 질문을 여러 번 해 보면 답이 조금씩 달라지는 경우가 있습니다. 어떤 때는