AI 교양 30 – 초급편 목차
생성형 AI와 LLM은 어떻게 작동하고, 세상을 어떻게 바꾸고 있을까? PART 1. AI는 문장을 어떻게 이해할까? 생성형 AI의 가장 기본이 되는 […]
#01 인프라란 무엇일까? 디지털 인프라의 개념과 구성 요소
우리는 매일 스마트폰으로 영상을 보고, 인터넷에서 물건을 주문하며, 메신저로 대화를 나눕니다. 웹사이트에서 정보를 검색하고, 클라우드에 파일을 저장하며, AI에게 질문하기도 합니다.
인프라 교양 30을 시작하며: AI 시대에 인프라를 함께 이해해야 하는 이유
AI에 관한 뉴스를 읽다 보면 모델, 학습, 추론, 생성형 AI, 멀티모달, AI 에이전트와 같은 용어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 조금
PART 4. AI 산업과 인프라
PART 4에서는 AI가 실제로 개발되고 운영되기 위해 필요한 산업과 인프라를 살펴봅니다. AI 개발에는 데이터뿐만 아니라 GPU와 AI 반도체, 전력, 데이터센터,
#19. 왜 AI 성능은 계속 바뀔까? (모델 업데이트와 AI 서비스의 변화)
먼저 읽으면 좋은 글 같은 AI 서비스를 계속 사용하다 보면 어느 순간 이런 생각이 들 때가 있습니다. “예전보다 답을 잘하는
#18. 왜 AI 기업들은 데이터를 모을까? (데이터가 경쟁력이 되는 이유)
#18. 왜 AI 기업들은 데이터를 모을까? 데이터가 경쟁력이 되는 이유 AI 기업 관련 뉴스를 보면 데이터라는 말이 자주 등장합니다. AI
#17. AI 모델·AI 서비스·AI 솔루션은 무엇이 다를까?(AI 기술 자체와 이를 활용한 제품의 차이)
먼저 읽으면 좋은 글 “자체 AI 모델을 개발했습니다.” “새로운 AI 서비스를 출시했습니다.” “기업용 AI 솔루션을 공급합니다.” AI 관련 뉴스를 보면
#17. AI 모델·AI 서비스·AI 솔루션은 무엇이 다를까?(AI 기술 자체와 이를 활용한 제품의 차이) 게시물 읽기"
#16. AI 에이전트는 ChatGPT와 무엇이 다를까?(답변 생성과 실제 작업 수행의 차이)
ChatGPT가 등장한 이후 사람들은 AI에게 질문하고 답을 받는 방식에 익숙해졌다. 궁금한 내용을 물어보거나, 긴 글을 요약하거나, 이메일과 보고서를 작성하는 데도
#16. AI 에이전트는 ChatGPT와 무엇이 다를까?(답변 생성과 실제 작업 수행의 차이) 게시물 읽기"
#15. AI는 어떤 일을 할 수 있을까? AI의 기능적 분류
AI의 기능적 분류 앞에서는 AI를 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI처럼 다루는 데이터의 형태에 따라 살펴봤습니다. 이번에는 기준이
PART 3. AI의 활용과 진화
PART 3에서는 AI 기술이 실제 서비스와 산업에서 어떻게 활용되고 발전하는지 알아봅니다. AI와 생성형 AI의 차이, AI 에이전트의 등장, AI 서비스의
#14 Physical AI는 무엇일까? 현실 세계를 인식하고 행동하는 AI
AI가 현실 세계에서 행동하는 방법 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI, 멀티모달 AI가 정보를 어떻게 이해하고
#13 AI는 어떻게 여러 능력을 동시에 사용할 수 있을까? 멀티모달 AI 이해하기
멀티모달 AI(Multimodal AI) 이해하기 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI가 각각 어떻게 동작하는지 살펴보았습니다. 텍스트 AI는
#12 영상 AI는 어떻게 영상을 만들까?
최근에는 문장만 입력하면 실제 촬영한 것처럼 자연스러운 영상을 만들어 주는 AI 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 “노을이 지는
#11 음성 AI는 사람의 말을 어떻게 이해할까?
우리는 스마트폰이나 인공지능 서비스에 말을 걸어 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 음성으로 질문하면 AI가 내용을 파악하고, 적절한 답변을 다시 목소리로