ClickFix란? 사용자를 속여 직접 악성 명령을 실행하게 만드는 공격
웹사이트에 접속했을 때 갑자기 다음과 같은 안내가 나타났다고 가정해 보겠습니다. “사람인지 확인하려면 아래 단계를 진행하세요.” “브라우저 오류를 해결하려면 Windows 키와 […]
Capital One, AI 기반 취약점 탐지 도구 ‘VulnHunter’ 오픈소스 공개
유의사항 본 글은 Capital One의 공식 발표와 공개된 GitHub 문서, VentureBeat 보도를 바탕으로 작성한 해설 콘텐츠입니다. VulnHunter의 구조와 기능은 공식
에이전트(Agent)란 무엇일까? 여러 시스템을 연결하는 자동화의 핵심
에이전트(Agent)란 무엇일까? IT에서 에이전트(Agent) 는 사람이 대신하여 정해진 작업을 수행하는 프로그램을 의미합니다. 영어 단어 Agent는 ‘대리인’, ‘대행자’라는 뜻을 가지고 있습니다.
조직적인 온라인 정보조작은 어떻게 AI 학습데이터를 오염시킬까?
유의사항 본 글은 2026년 7월 16일 arXiv에 공개된 논문 「Pretraining Data Can Be Poisoned through Computational Propaganda」를 바탕으로 작성한 해설
#15. AI는 어떤 일을 할 수 있을까? AI의 기능적 분류
AI의 기능적 분류 앞에서는 AI를 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI처럼 다루는 데이터의 형태에 따라 살펴봤습니다. 이번에는 기준이
PART 3. AI의 활용과 진화
PART 3에서는 AI 기술이 실제 서비스와 산업에서 어떻게 활용되고 발전하는지 알아봅니다. AI와 생성형 AI의 차이, AI 에이전트의 등장, AI 서비스의
#14 Physical AI는 무엇일까? 현실 세계를 인식하고 행동하는 AI
AI가 현실 세계에서 행동하는 방법 지금까지 살펴본 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI, 멀티모달 AI는 대부분 컴퓨터나 스마트폰
#13 AI는 어떻게 여러 능력을 동시에 사용할 수 있을까? 멀티모달 AI 이해하기
멀티모달 AI(Multimodal AI) 이해하기 지금까지 우리는 텍스트 AI, 이미지 AI, 음성 AI, 영상 AI가 각각 어떻게 동작하는지 살펴보았습니다. 텍스트 AI는
#12 영상 AI는 어떻게 영상을 만들까?
최근에는 문장만 입력하면 실제 촬영한 것처럼 자연스러운 영상을 만들어 주는 AI 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 “노을이 지는
#11 음성 AI는 사람의 말을 어떻게 이해할까?
우리는 스마트폰이나 인공지능 서비스에 말을 걸어 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 음성으로 질문하면 AI가 내용을 파악하고, 적절한 답변을 다시 목소리로
#10 이미지 AI는 어떻게 그림을 만들까?
텍스트 AI는 글을 만들어 주고, 이미지 AI는 그림을 만들어 줍니다. 그렇다면 이미지 AI는 사람처럼 연필을 들고 그림을 그리는 것일까요? 결론부터
빅데이터(Big Data)는 무엇을 가능하게 했을까?(2부)
먼저 읽으면 좋은 글 1부에서는 빅데이터가 등장한 배경과 함께, 분석 가능한 데이터의 범위와 유형이 크게 확장되었다는 점을 살펴보았습니다. 그렇다면 이러한
빅데이터(Big Data)는 왜 등장했을까?(1부)
‘빅데이터(Big Data)’라는 단어를 들으면 많은 사람이 엄청나게 많은 데이터를 먼저 떠올립니다. 물론 데이터의 양이 많다는 의미도 맞습니다. 하지만 빅데이터를 단순히
#09 AI는 왜 언어부터 배우기 시작했을까?(텍스트 AI는 왜 가장 먼저 발전했을까?)
생성형 AI라고 하면 가장 먼저 무엇이 떠오르시나요? 아마 많은 사람들은 ChatGPT처럼 글을 주고받는 AI를 떠올릴 것입니다. 오늘날 AI는 그림을 그리고,
