#08. AI는 왜 같은 질문에도 답이 달라질까? (프롬프트와 문맥의 영향)
유의사항 이 글은 AI의 동작 원리를 쉽게 이해하기 위한 교육용 콘텐츠입니다. 실제 AI 서비스마다 동작 방식과 기능은 조금씩 다를 수 […]
#07 AI는 왜 한국어를 어려워할까?(언어별 학습 데이터의 차이)
먼저 보면 좋은 글 생성형 AI를 사용하다 보면 이런 이야기를 자주 듣습니다. “영어는 정말 잘하는데 한국어는 아직 부족한 것 같아.”
#06 AI는 어떻게 지금의 모습이 되었을까?(데이터·알고리즘·컴퓨팅 자원의 발전)
AI는 최근에 만들어진 기술이 아니다 많은 사람들이 AI는 ChatGPT가 등장하면서 처음 생긴 기술이라고 생각합니다. 하지만 AI라는 개념은 훨씬 오래전부터 존재했습니다.
#05 AI는 왜 자신 있게 틀릴까?(환각과 AI의 한계)
📖 읽기 전에 보면 좋은 글 #03 AI는 어떻게 답을 찾을까? AI가 생각하는 것이 아니라 계산으로 답을 만드는 원리를 먼저
AX(AI Transformation)란 무엇일까? AI는 어떻게 기업을 바꾸는가
AX(AI Transformation)란 무엇일까? 최근 기업들은 DX(Digital Transformation)를 넘어 AX(AI Transformation)라는 단어를 자주 사용하기 시작했습니다. DX가 기업의 업무를 디지털로 연결하고 데이터를
#04 AI의 성능은 무엇이 결정할까?(데이터와 모델의 역할)
데이터와 모델의 역할 같은 질문을 했는데도 AI마다 답변의 수준이 다른 경우가 있습니다. 어떤 AI는 더 정확하고 자연스러운 답을 하지만, 어떤
DX(디지털 전환)란 무엇일까? 디지털화와 무엇이 다를까?
DX란 무엇일까? 최근 IT 뉴스나 기업 관련 기사를 보면 DX(Digital Transformation, 디지털 전환)라는 단어를 자주 볼 수 있습니다. “우리 회사는
#03 AI는 어떻게 답을 찾을까?(데이터와 반복되는 패턴)
같은 질문인데 왜 답이 조금씩 다를까요? ChatGPT에게 같은 질문을 여러 번 해 보면 답이 조금씩 달라지는 경우가 있습니다. 어떤 때는
ERP란 무엇일까? 기업은 왜 ERP를 사용할까?
ERP는 프로그램이 아니라 경영 혁신입니다. 취업 공고를 보다 보면 SAP, 더존, Oracle ERP 같은 단어를 자주 볼 수 있습니다. 그래서
#02 생성형 AI는 기존 AI와 무엇이 다를까?(분류형 AI와 생성형 AI)
ChatGPT가 등장한 이후 많은 사람들이 AI를 처음 사용하게 되었습니다. 하지만 AI는 ChatGPT가 나오기 전부터 이미 우리 주변에서 사용되고 있었습니다. 스마트폰의
#01 AI는 정말 생각하는 걸까?(AI의 정의와 인간 사고의 차이)
최근 몇 년 사이 AI는 우리 생활 속으로 빠르게 들어왔습니다. 보고서를 작성하고, 번역을 하고, 코드를 만들고, 그림을 그리는 것은 물론
PART 1. AI를 이해하기
AI를 제대로 이해하기 위한 첫걸음입니다.AI가 무엇인지, 어떻게 답을 만들고 어떤 한계를 가지는지 핵심 개념을 차근차근 살펴보며, AI를 올바르게 이해하는 것을
왜 요즘 서비스는 API 연동을 말할까?
IT 뉴스를 보다 보면 이런 표현을 자주 접하게 됩니다. 개발자가 아니라면 한 번쯤은 들어봤지만, 정확히 무엇인지 설명하기는 어려운 단어입니다. 그런데
“네이버로 로그인하기”는 어떻게 가능할까? 소셜 로그인의 원리
인터넷 쇼핑몰이나 새로운 앱을 설치하면 이런 버튼을 자주 보게 됩니다. 예전에는 사이트마다 새로운 아이디와 비밀번호를 만들어야 했지만, 이제는 버튼 한
클라우드가 뭐길래 다들 클라우드라고 할까?
저장공간이라고만 생각하면 절반만 맞습니다. 요즘은 사진을 백업하거나 문서를 저장할 때도 “클라우드에 올려놨어.”라는 말을 자주 합니다. 그래서 많은 사람들이 클라우드를 ‘인터넷에